Zakura заявила об ускорении подготовки приватных транзакций Zcash до 200 мс

29 августа команда Zakura представила открытый набор криптографических и протокольных библиотек для экосистемы Zcash. По утверждению разработчиков, Zakura Common в ряде сценариев позволяет сократить время подготовки приватной транзакции в кошельке с более чем трех секунд до менее 200 мс.

Что такое алготрейдинг и как его применяют на крипторынке?

forklog logoEn forklog logo Новости Лонгриды Крипториум Подкасты Искусственный интеллект Дайджест месяца Корпораты Цены криптовалют Спецпроекты Что такое алготрейдинг и как его применяют на крипторынке? 28.08.2026 img-3c382577b2565de1-1018796624564139Трейдинг и инвестиции 1 Что такое алготрейдинг? Алгоритмический трейдинг — торговля, в которой сделки совершает не человек, а программа. Правила устанавливаются заранее: при каком условии открывать позицию, при каком закрывать и каким объемом. Например: цена упала на 5% от уровня закрытия прошлого дня — покупка, выросла на 5% — продажа. Программа следит за котировками сама и безостановочно повторяет процесс, следуя заданному алгоритму. Сценарии могут быть разными. Один из вариантов — купить крупный объем актива, удержав среднюю стоимость сделки близко к той, что была на рынке в момент операции. Некоторые сложности создает само устройство биржевых торгов, где все предложения продавцов собраны в стакан — список ценовых уровней с указанием доступного количества актива. Крупная покупка разбирает сначала самые дешевые предложения, затем те, что подороже, и так далее, пока не наберется заданный размер сделки. Под воздействием рыночных сил итоговая средняя стоимость приобретения актива оказывается выше стартовой. Вдобавок происходящее видят другие участники торгов. Продавцы замечают, что дешевые предложения быстро разбирают, снимают свои заявки и выставляют новые — уже дороже. Для решения этой проблемы алгоритм дробит объем: одна большая заявка делится на десятки мелких (child orders), которые уходят на рынок порциями в разное время. Такой подход называют алгоритмическим исполнением. Прибыль здесь не главная цель: успех измеряют снижением транзакционных издержек и тем, насколько сделка сдвинула цену (market impact). Наиболее распространенные подходы: VWAP; TWAP; Iceberg. Подобные решения применяют банки, пенсионные и хедж-фонды. Объемы у этих организаций такие, что даже без дробления цена успевает уйти вверх задолго до завершения сделки, а сама операция может растянуться на часы. Вторая задача алгоритма устроена иначе: определить момент и направление сделки. Программа получает не готовое поручение, а критерии, по которым сама определяет момент входа. Минимальный набор правил такого робота укладывается в три пункта: когда открыть позицию, на какую сумму и когда ее закрыть. fig1-dve-zadachi Две задачи алгоритмической торговли: принятие решения и его исполнение. Источник: ForkLog. 2 Почему у термина нет единого определения? Две описанные задачи различаются настолько, что единого понимания термина на рынке не сложилось. Один подход сводит процесс только к исполнению крупных заявок, а роботов с собственной стратегией выносит в отдельную категорию. Другой распространяет термин на любую автоматизированную торговлю. Консенсуса в этом контексте нет даже среди регуляторов. Чтобы выработать определение хотя бы для высокочастотной торговли, Комиссия по срочной биржевой торговле США (CFTC) 9 февраля 2012 года собрала отдельный подкомитет из ученых и участников рынка. На техническом уровне тоже разнобой. Стандарт FIXatdl утвердили в 2008 году, чтобы брокеры единообразно описывали параметры своих алгоритмов. Логику работы он при этом не затрагивает: у каждой площадки она остается собственной. На крипторынке прижилось широкое определение. Алготрейдингом здесь называют совокупность операций торгового бота, который сам решает, что и когда купить, а также в каком объеме. Дробление крупных заявок в криптоиндустрии тоже автоматизировано, но соответствующие инструменты доступны не всем — к ним обращаются маркетмейкеры и фонды, когда набирают или закрывают позицию, стараясь не обвалить или разогнать цену. 3 Как устроен торговый алгоритм? Путь от идеи до запуска торговой системы состоит из пяти этапов: Формулировка правил. Написание кода. Проверка алгоритма на исторических данных. Подключение к бирже. Мониторинг. Начинается все с гипотезы о том, на чем программа будет получать прибыль — подходит только устойчивый, регулярно повторяющийся паттерн. Единичное отклонение цены для разработки стратегии малозначимо: если причину такого движения установить не удалось, то отличить закономерность от случайности тоже не выйдет. Источники таких устойчивых связей могут быть самыми разными: макростатистика — данные по рынку труда, ставки центробанков; отчетность компаний; корреляции между активами; графические индикаторы — скользящие средние, RSI, полосы Боллинджера; расхождение цен между площадками, диспропорции в биржевом стакане и т. д. Затем правила переводят в код. В этом контексте есть несколько вариантов: подписка на готового бота; настройка логики в визуальном конструкторе без программирования; собственная программа — чаще всего на Python. Стратегию можно реализовать и посредством Pine Script для TradingView, но сам скрипт сделок не совершает — лишь подает сигнал внешнему боту. Чем больше свободы в настройке, тем выше требования к квалификации самого трейдера. Ответственность за сбой при этом ложится тоже на него. Следующая стадия — бэктест. Учитывается не только итоговая доходность: правила прогоняют на нескольких таймфреймах, на других активах и в непохожих рыночных условиях. Между бэктестом и торговлей на реальном счете есть промежуточный шаг. Тестовый трейдинг происходит на живых котировках, но сделки виртуальные — систему проверяют в боевых условиях без риска потерь. Дальше система получает доступ к бирже через API. На этом этапе у ключа доступа отзывают право на вывод средств и по возможности ограничивают список IP-адресов для взаимодействия. Пятый этап — наблюдение за запущенной системой. Отслеживают два аспекта: сходится ли реальный результат с тестовым и сохранилась ли закономерность, на которой построена стратегия. fig2-pyat-etapov Пять стадий разработки торгового алгоритма. Источник: ForkLog. Основатель обучающего проекта AlgoTrading101 Лукас Лью считает главным в алготрейдинге именно понимание того, при каких рыночных условиях система работает, когда она может дать сбой и в какой момент требуется вмешательство

СМИ: Вьетнам запустит пилотный рынок криптоактивов

Власти Вьетнама готовят правила для пилотного рынка криптоактивов. На старте выпуск и предложение будут доступны только для иностранных инвесторов. Об этом сообщает VietnamPlus. Основой для регулирования стала резолюция правительства No. 05/2025/NQ-CP от 9 сентября 2025 года. Документ исключает из категории криптоактивов ценные бумаги и фиатные валюты и требует, чтобы инструменты в рамках модели были обеспечены реальными активами. Собеседники VietnamPlus считают, что это может дать вьетнамскому бизнесу канал доступа к глобальному капиталу через токенизацию продуктов. По мнению директора Вьетнамского института развития цифровой экономики и председателя MetaDAP Тран Куи, модель поможет связать цифровые технологии с реальной экономикой, одновременно ограничивая спекулятивные или «пустые» токены и упрощая оценку активов и раскрытие информации. Среди возможных направлений применения он назвал недвижимость, возобновляемую энергетику, инфраструктуру, логистику и сельское хозяйство. При этом во Вьетнаме пока нет лицензированной криптобиржи. На Vietnam RWA Summit 2026 представитель Государственной комиссии по ценным бумагам заявил, что пять компаний прошли первый этап оценки для создания такой платформы. Далее им предстоит выполнить требования к безопасности информационных систем и подтвердить капитал не менее 10 трлн донгов (~$383 млн). Напомним, в июле правительство Вьетнама установило штрафы за торговлю криптоактивами вне платформ, лицензированных Министерством финансов.

Hyperliquid и Pump.fun обеспечили почти 90% выкупа токенов

начала 2026 года криптопроекты потратили рекордные $638 млн на выкуп собственных токенов. Почти 90% всего учтенного объема обеспечили Hyperliquid и Pump.fun, пишет Financial Times со ссылкой на данные Allium Labs. Срез охватывает период до 25 августа. Для сравнения, за те же месяцы 2025 года объем выкупа составил $545 млн, а за 2024 год — всего $366 млн. На Hyperliquid пришлось около $370 млн, или 58% совокупного показателя. Встроенный в протокол Assistance Fund автоматически направляет поступающие торговые комиссии на покупку HYPE. Согласно документации платформы, приобретенные токены сжигаются, навсегда сокращая общее и обращающееся предложение. Pump.fun обеспечила еще почти $200 млн, или около 31% общего объема. До конца апреля площадка около девяти месяцев направляла на покупку PUMP всю выручку. 28 апреля команда изменила механизм: теперь примерно 50% выручки программно резервируется для выкупа и сжигания токенов в течение года. Оставшаяся половина остается на развитие бизнеса. Одновременно Pump.fun сожгла все PUMP, купленные в рамках предыдущей программы. Их стоимость на тот момент оценивалась примерно в $370 млн, а объем соответствовал около 36% находившегося в обращении предложения. Эту сумму нельзя напрямую сопоставлять с почти $200 млн из выборки Allium за 2026 год: апрельское сжигание объединяло токены, которые Pump.fun выкупала примерно девять месяцев, включая период 2025 года. Кроме того, Financial Times приводит агрегированные данные Allium Labs. Неизвестно, учитывались ли исключительно покупки токенов на открытом рынке либо также отдельные операции со сжиганием и казначейскими резервами. Руководитель исследовательского направления Allium Labs Элтон Шехдула отметил, что обратный выкуп может сокращать обращающееся предложение и создавать дополнительный спрос, но сам по себе не гарантирует роста стоимости токена. Financial Times приводит Chainlink и Jupiter как примеры проектов, токены которых дешевели, несмотря на собственные программы обратного выкупа. Напомним, 13 августа CIO Bitwise Мэтт Хоуган отметил, что за пределами биткоина инвесторы все чаще смотрят на выручку протоколов, а часть проектов уже возвращает доход держателям токенов через выкуп и сжигание.

Южная Корея предоставит гражданам бесплатный доступ к ИИ

Министерство науки и информационно-коммуникационных технологий Южной Кореи выбрало три консорциума для реализации государственной программы AI for All. До конца года власти планируют предоставить гражданам бесплатный доступ к ИИ-сервисам без ограничений по числу запросов. Операторами проекта стали группы во главе с SK Telecom, Kakao и KT. В сентябре власти заключат с ними соглашения, после чего стартует бета-тестирование. Правительство предоставит компаниям в общей сложности 512 ускорителей Nvidia B200. С 2027 года государственный бюджет также будет покрывать расходы, необходимые для предоставления сервисов населению. Стоимость всей программы пока не раскрывается. ИИ поможет получать госуслуги AI for All предусматривает запуск не только универсальных чат-ботов, но и ИИ-агентов. Последние смогут самостоятельно искать положенные пользователю государственные льготы, помогать с оформлением заявок и выполнять другие повседневные задачи. SK Telecom планирует сделать сервис доступным через приложение, браузер, телефонные звонки и SMS. Агент сможет находить контакты организаций и самостоятельно звонить от имени пользователя. Отдельные функции будут связаны со здравоохранением и финансами. Kakao интегрирует чат-ботов и агентов в мессенджер, а также предложит специализированные решения для налогообложения и ухода за пожилыми людьми. KT намерена связать ИИ с Daum и партнерскими сервисами, включая Musinsa и Zigbang. Среди заявленных направлений — образование и недвижимость. В дальнейшем власти рассчитывают перейти от обычных чат-ботов к персональным агентам. После 2027 года Министерство намерено развивать концепцию «один ИИ-агент на каждого гражданина». Не менее 80% запросов обработают корейские модели Одна из целей программы — снизить зависимость страны от зарубежных ИИ-платформ. По условиям проекта, минимум 50% работы каждого сервиса должно приходиться на собственную южнокорейскую базовую модель оператора. Еще как минимум 30% — на нейросети других местных разработчиков. Иностранные модели разрешено подключать только при необходимости. На их использование государственные субсидии распространяться не будут. Таким образом, на корейские решения должно приходиться не менее 80% работы сервисов. По данным Министерства, около двух третей жителей Южной Кореи уже пользовались искусственным интеллектом, а генеративные сервисы применяют порядка 23 млн человек. В апреле месячная аудитория ChatGPT в стране оценивалась в 23,45 млн пользователей, Gemini — в 8,45 млн, Claude — в 2,41 млн. Власти считают ограниченность бесплатных тарифов иностранных платформ одним из рисков: условия доступа могут измениться из-за повышения стоимости подписок или прекращения отдельных сервисов. Напомним, в конце июля Nvidia, Naver и Brookfield анонсировали увеличение мощности строящейся AI Factory в дата-центре GAK Sejong с 55 МВт до 200

SEC Таиланда предложила открыть рознице доступ к зарубежным криптодеривативам

августа SEC Таиланда вынесла на обсуждение правила, которые позволят посредникам предлагать розничным клиентам некоторые зарубежные деривативы на цифровые активы. Предложенные правила предусматривают допуск зарубежных криптодеривативов при соблюдении установленных регулятором условий: зарубежные инструменты должны торговаться исключительно на биржах с центральным контрагентом для клиринга и находиться под надзором регуляторов, входящих в признанные международные профильные организации; иностранные продукты (по типу базовых активов, размеру кредитного плеча, срокам погашения и методам расчетов) должны быть аналогичны деривативам, разрешенным на внутреннем рынке Таиланда; криптодеривативы, не отвечающие этим строгим критериям, разрешат предлагать только институциональным инвесторам, которые обладают необходимыми ресурсами для самостоятельной оценки рисков. 5 марта 2026 года SEC признала криптовалюты и цифровые токены допустимыми базовыми активами для деривативов. Параметры будущих контрактов регулятор обсуждает с Тайской фьючерсной биржей. Общественные консультации по новому проекту подзаконных правил продлятся до 30 сентября 2026 года. Напомним, в августе 2026 года Таиланд подготовил правила для спотовых ETF на биткоин и Ethereum. Ранее в мае в Таиланде запланировали запуск водородного ЦОД на 100 МВт.

Биткоин завершил август ростом на 24%

По итогам августа первая криптовалюта прибавила 24% — это ее лучший месячный результат с ноября 2024 года, свидетельствуют данные CoinGlass. Месячная доходность биткоина в процентах. Источник: CoinGlass. Месячная доходность биткоина в процентах. Источник: CoinGlass. В течение месяца биткоин восстановился из района $64 000 и ненадолго поднялся выше $81 000. Однако к последним выходным августа импульс ослаб: после выступления главы ФРС Кевина Уорша котировки опускались до $76 877 и пока не вернулись к локальным максимумам. На момент написания цифровое золото торгуется около $78 000. Давление на рисковые активы оказывает рост ожиданий повышения ключевой ставки в США. Вероятность такого решения на заседании 16 сентября рынок оценивает примерно в 64%, согласно CME FedWatch. Часовой график BTC/USDT биржи Binance. Источник: TradingView. Часовой график BTC/USDT биржи Binance. Источник: TradingView. Спотовые объемы остались вблизи трехлетних минимумов Несмотря на сильный результат августа, широкого восстановления торговой активности пока не произошло. Аналитик CryptoQuant под псевдонимом Darkfost обратил внимание, что спотовые объемы биткоина на крупнейших централизованных биржах остаются около минимумов сентября 2023 года.

Еврокомиссия усилила надзор за ChatGPT

августа Еврокомиссия присвоила ChatGPT статус VLOSE в рамках Закона о цифровых услугах (DSA). OpenAI должна к январю 2027 года выполнить дополнительные требования, включая оценку и снижение системных рисков сервиса. Reddit и Roblox регулятор признал VLOP. Такой статус получают сервисы, которыми в среднем ежемесячно пользуются не менее 45 млн человек в ЕС. Согласно OpenAI, с октября 2025 по 31 марта 2026 года именно поисковыми функциями ChatGPT в Евросоюзе ежемесячно пользовались в среднем около 159,1 млн человек. Это более чем втрое превышает порог для присвоения статуса VLOSE. Теперь на ChatGPT распространяются специальные требования DSA для крупнейших онлайн-сервисов. Компании-разработчику придется выявлять, оценивать и снижать системные риски, связанные в том числе с: распространением незаконного контента; защитой несовершеннолетних; физическим и психическим благополучием пользователей; фундаментальными правами; выборами и общественной безопасностью. OpenAI также должна создать внутреннюю функцию контроля соответствия требованиям DSA, проходить независимый аудит не реже одного раза в год и предоставлять данные Еврокомиссии и национальным регуляторам. Проверенные исследователи смогут запрашивать доступ к информации, необходимой для изучения системных рисков. Меры по их снижению могут включать изменение устройства и работы сервисов, в том числе их алгоритмических и рекомендательных систем.

DeFi Development Corp привлечет $20 млн для покупки Solana

forklog logoEn forklog logo Новости Лонгриды Крипториум Подкасты Искусственный интеллект Дайджест месяца Корпораты Цены криптовалют Спецпроекты SOLANA 2025 #Solana (SOL)#Solana-резерв#акции DeFi Development Corp привлечет $20 млн для покупки Solana 01.09.2026 Сергей Голубенко 31 августа DeFi Development Corp (DFDV), специализирующаяся на управлении казначейскими активами в экосистеме Solana, объявила о намерении провести публичное размещение бессрочных привилегированных акций Серии C на сумму до $20 млн. Средства будут направлены на дальнейшее наращивание доли в токенах SOL и финансирование смежных криптоинвестиций. По данным пресс-релиза, номинал одной акции составит $10. Дивиденды будут начисляться по плавающей годовой ставке с начальным уровнем 13%. Первую регулярную выплату запланировали на 1 октября 2026 года. Компания также предоставляет андеррайтеру 30-дневный опцион на покупку дополнительных 15% от объема размещения. Для защиты инвесторов DFDV сформирует специальный резервный фонд, покрывающий выплаты за первые 12 месяцев. Он будет обеспечен фиатными средствами, традиционными финансовыми инструментами или цифровыми активами. Организатором размещения выступит инвесткомпания R.F. Lafferty & Co. image Топ-10 компаний, удерживающих SOL на балансе. Источник: CoinGecko. 27 августа DFDV возобновила инвестиции, докупив 19 000 SOL по средней цене $98,14. Совокупный казначейский баланс компании достиг 2,33 млн SOL. Покупка была частично профинансирована за счет средств, полученных от продажи долей в криптоказначейской компании ZeroStack. Ожидается, что новоприобретенные токены SOL будут удерживаться в качестве долгосрочного актива и задействованы через инфраструктуру стейкинга. По словам генерального директора Джозефа Онорати, бизнес-модель компании ориентирована на предоставление инвесторам институционального доступа к Solana с плечом за счет казначейской доходности

13-летняя школьница создала ИИ-приложение для проверки домашних заданий

13-летняя школьница Чжу Шухань из Шанхая (Китай) представила созданное с помощью ИИ приложение Zai Chang для контроля за выполнением домашних заданий. За три дня проект получил 86 заказов и принес ¥18 295 (около $2700) выручки, пишут местные СМИ. image Чжу Шухань на соревновании Markethon в Ханчжоу. Источник: Jiefang Daily. Сервис использует камеру компьютера или смартфона и определяет, когда ребенок отвлекается от учебы, покидает рабочее место или начинает пользоваться телефоном. В таком случае на экране появляется «виртуальный родитель» и напоминает вернуться к занятиям. После завершения сессии приложение формирует отчет о концентрации. Для создания цифрового персонажа достаточно загрузить фотографию матери или отца. Камера периодически делает снимки, которые отправляются в облако для распознавания. Чжу подчеркнула, что после анализа изображения удаляются, а постоянная видеозапись не ведется. Первым тестировщиком Zai Chang стал ее младший брат, который готовится пойти в начальную школу. Идея появилась из личного опыта Родители Чжу много работают, поэтому ей часто приходится делать уроки самостоятельно. Она призналась, что в такие моменты иногда отвлекается на телефон. Перед разработкой шклольница также опросила одноклассников. Многие рассказали о той же проблеме. «Когда я делаю домашние задания, я неизбежно отвлекаюсь и тайком играю в телефоне. Поэтому я хотела создать цифрового „клона“ родителей», — объяснила Чжу. Изначально сервис мог показывать «сердитую маму» и отправлять родителям сообщения о том, что ребенок отвлекся. Позднее школьница отказалась от этих функций и оставила только напоминания. «Я не люблю ябедничать. Хочу, чтобы [Zai Chang] был помягче и оставлял ребенку немного пространства», — сказала она. Чжу познакомилась с ИИ около года назад и изучала технологию самостоятельно. По словам ее отца, девочка пользовалась образовательными сайтами и доступными онлайн-инструментами, а непонятные вопросы задавала чат-боту. Навыками традиционного программирования школьница практически не владеет. При разработке Zai Chang она описывала задачу большой языковой модели обычным языком. Искусственный интеллект помогал выстраивать логику приложения и генерировал код, после чего Чжу самостоятельно тестировала функции и исправляла ошибки. При этом источники не раскрывают, о каких именно ИИ-сервисах идет речь. Проект принес около $2700 за три дня 21-23 августа Чжу представила Zai Chang на соревновании Markethon в Ханчжоу. В нем участвовали 59 команд, а результаты определяли по реальным продажам продуктов. Рабочую версию сервиса школьница завершила только за день до мероприятия. Во время первой публичной демонстрации возникли проблемы: Чжу не сразу вспомнила данные учетной записи, а одно из предупреждений системы появилось с задержкой. Несмотря на это, проект занял третье место. За время соревнования пользователи оформили 86 заказов на ¥18 295 (~$2700), ¥5000 (~$740) школьница получила в качестве призовых.

Apple — новый инфраструктурный игрок? OpenAI скупает компьютеры Mac для обучения ИИ-агентов

Лонгриды Крипториум Подкасты Искусственный интеллект Дайджест месяца Корпораты Цены криптовалют Спецпроекты apple-1 #Anthropic#Apple#OpenAI#Искусственный Интеллект Apple — новый инфраструктурный игрок? OpenAI скупает компьютеры Mac для обучения ИИ-агентов 01.09.2026 Сергей Голубенко OpenAI за последние несколько месяцев приобрела десятки тысяч компьютеров Mac mini и Mac Studio для специфических агентных задач, сообщает The Information. По данным СМИ, технологический гигант использует устройства для обучения ИИ-агентов самостоятельному взаимодействию с десктопными операционными системами (computer-use agents) и для обучения с подкреплением. Главный конкурент — Anthropic — решает схожие задачи другим путем: компания арендует мощности Mac mini у Amazon Web Services. 25 августа, за несколько дней до публикации The Information, Apple представила обновленную линейку устройств на базе чипов M5 Ultra и M6. image Источник: Apple. Анализ заявленных технических характеристик указывает на разделение ролей компьютеров в ИИ-лабораториях: Mac mini M6. Компактный форм-фактор делает их удобными для развертывания тысяч независимых рабочих сред. ИИ-агентам нужны реальные операционные системы, чтобы учиться кликать, печатать и управлять интерфейсом; Mac Studio M5 Ultra. Поддержка до 512 ГБ объединенной памяти дает необходимый запас для локального запуска и хостинга самых «тяжелых» языковых моделей. Так, к примеру, флагманская модель Mac Studio M5 Ultra с 512 ГБ памяти и пропускной способностью 1,2 ТБ/с способна целиком уместить открытую LLM GLM-5.3-Flash на 320 млрд параметров. В зависимости от целей использования и вариантов квантования она может занимать до 300 ГБ оперативной памяти. На обычном десктопе такой объем видеопамяти потребовал бы установки связки из 10 флагманских видеокарт RTX 5090 на 32 ГБ с колоссальными затратами электроэнергии и потерей пропускной способности.